一、专业名称、代码

专业名称  数据科学与大数据技术

学科门类  工学

二 级 类  计算机类

专业代码  080910T

英文名称  Data Science and Big Data Technology

二、专业培养目标

本专业培养德、智、体、美、劳全面发展,适应大数据时代经济社会发展需要，掌握数学、统计学、计算机科学与技术和数据科学的基础知识、基本理论和基本技能，具备较强的数据采集与管理、分析与应用、以及数据可视化能力，能在企事业、金融、医疗、教育等部门从事大数据相关领域的数据管理与分析、系统开发、技术服务等工作的高素质应用型人才。

毕业后五年的预期目标：

目标1：具备良好的道德修养和人文社会科学素养，能践行社会主义核心价值观，具有强烈的社会责任感，能在工程实践中综合考虑经济、环境、法律、安全、健康及可持续发展等因素的影响；

目标2：具备较强的工程实践能力，能基于科学原理，采用科学方法，运用现代工具，胜任数据采集与管理、分析与应用、以及数据可视化等工作；

目标3：具备自主学习和终身学习的意识与能力，能快速适应数据科学领域的发展变化，具有创新意识；

目标4：在工程实践中具备团队精神，能胜任组织管理者的角色。

三、毕业要求

经过4年的专业学习，毕业生应当具备以下基本的社会职业发展能力和基本的学科专业发展能力：

G1、工程知识：能够将数学、自然科学、工程基础和专业知识用于解决复杂数据工程问题。

G1.1：能够运用数学、统计学、计算机科学、数据科学的语言工具对工程问题进行表述；

G1.2：掌握数学、统计学、计算机科学、数据科学的基础知识，能够针对具体的问题建立数学模型并求解；

G1.3：能够将数据科学专业知识和数学模型应用于数据工程问题的推演和分析；

G1.4：能够运用数据科学专业知识和数学建模的方法，对数据工程问题的解决方案进行评估、比较、分析和综合。

G2、问题分析：能够应用数学、自然科学和工程科学的基本原理，识别、表达、并通过文献研究分析复杂数据工程问题，以获得有效结论。

G2.1：能够应用数据科学的基本原理，分析和识别数据复杂工程问题的关键点；

G2.2：利用数据科学知识，在分析和识别数据复杂工程问题的基础上，使用数学建模的方法进行描述和解决；

G2.3：能够通过文献研究，分析和选择数据复杂工程问题的多种解决方案，并且可以寻求可替代的解决方案；

G2.4：能够运用数据科学的基本原理，通过文献研究，对复杂数据工程问题进行分析和分解，获得有效的结论。

G3、设计/开发解决方案：能够设计针对复杂数据工程问题的解决方案，设计满足特定需求的系统、单元（部件）或工艺流程，并能够在设计环节中体现创新意识，考虑社会、健康、安全、法律、文化以及环境等因素。

G3.1：利用数据科学的基本知识，针对数据复杂工程问题，给出可行的解决方案，并掌握影响方案实施的各种因素；

G3.2：能够利用数据科学领域的基本原理和设计方法，满足特定的数据处理与分析需求；

G3.3：能够针对具体应用领域进行完整的数据处理流程设计，并在设计中融入新技术和新方法；

G3.4：能够综合考虑实际应用中的安全、健康、安全、法律、文化以及环境等因素，给出合理的设计方案。

G4、科学研究：能够基于科学原理并采用科学方法对复杂计算机数据工程问题进行研究，包括设计实验、分析与解释数据、并通过信息综合得到合理有效的结论。

G4.1：能够基于数据科学的基本原理，通过文献研究或相关方法，调研和分析复杂数据工程问题的解决方案；

G4.2：具有根据对象特征，选择研究路线，设计出数据解决方案的能力；

G4.3：具有根据实验方案构建实验系统，安全地开展实验，并正确地采集实验数据的能力；

G4.4：能对实验结果进行分析和解释，并通过信息综合得到合理有效的结论。

G5、现代工具运用：能够针对复杂数据工程问题，开发、选择与使用恰当的技术、资源、现代工程工具和信息技术工具，包括对复杂数据工程问题的预测与模拟，并能够理解其局限性。

G5.1:了解数据采集、分析、管理、可视化等常用的技术工具和模拟软件的使用原理方法，并理解其局限性；

G5.2：掌握常用的数据采集、分析、管理、可视化工具，能够针对数据科学领域复杂工程问题，选择和使用恰当的技术、工具和模拟软件，对复杂工程问题进行分析、计算与设计；

G5.3：能够针对具体应用领域中的复杂数据工程问题，开发或使用恰当的技术和工具，建立模拟或预测模型，并能够理解模型的局限性。

G6、工程与社会：能够基于数据工程相关背景知识进行合理分析，评价数据工程实践和复杂数据工程问题解决方案对社会、健康、安全、法律以及文化的影响，并理解应承担的责任。

G6.1：了解社会、安全、健康、法律等方面的基本知识，并能够基于数据科学的基础和应用知识，评价数据工程实践和复杂问题解决方案对社会、健康、安全、法律以及文化的影响；

G6.2：具有在数据工程实践中选择和应用恰当的解决方案的能力，能够分析并评价数据工程实践和复杂工程问题对社会、健康等方面的影响，并理解解决过程中所承担的相关责任。

G7、环境和可持续发展：能够理解和评价针对复杂数据工程问题的工程实践对环境、社会可持续发展的影响。

G7.1：基于数据科学的专业知识，理解与评价数据工程项目解决方案对环境、社会可持续发展的影响，从而知晓和理解环境保护和可持续发展的理念和内涵；

G7.2能够站在环境保护和可持续发展的角度思考数据工程实践的可持续性，评价数据工程实践中可能对人类和环境造成的损害和隐患。

G8、职业规范：具有人文社会科学素养、社会责任感，能够在工程实践中理解并遵守工程职业道德和规范，履行责任。

G8.1：了解中国国情，树立正确的人生观和价值观，具有良好的人文社会科学素养、具有较高的思想、文化、社会、道德素养；

G8.2：了解数据行业主要法律法规、遵守职业行为准则，在处理数据复杂工程问题的实践中，能够自觉遵守诚实、公正、守信的职业道德和规范；

G8.3：理解数据专业人才对公众的安全、健康和福祉，以及环境保护的社会责任，并且在处理数据复杂工程问题的实践中自觉履行这些责任。

G9、个人和团队：能够在多学科背景下的团队中承担个体、团队成员以及负责人的角色。

G9.1：具有与其它专业的成员沟通交流、合作共事的能力；

G9.2：具有较强的适应能力，能够在团队中独立或合作开展工作；

G9.3：具有一定的组织管理能力和人际交往能力，能够在多学科背景下听取团队中其他成员的意见与建议，胜任负责人的角色。

G10、沟通：能够就复杂数据工程问题与业界同行及社会公众进行有效沟通和交流，包括撰写报告和设计文稿、陈述发言、清晰表达或回应指令，并具有一定的国际视野，能够在跨文化背景下进行沟通和交流。

G10.1：能够以口头、文稿、图表等方式，准确描述数据科学专业问题，回应质疑，理解与业界同行和社会公众交流的差异性；

G10.2：至少掌握一门外国语，能够阅读本专业的外文资料，了解国际专业发展趋势和研究热点，并理解和尊重世界不同文化的差异性和多样性；

G10.3：具备跨文化交流的语言和书面表达能力，能就数据科学专业问题，在跨文化背景下进行沟通和交流。

G11、项目管理：理解并掌握计算机工程管理原理与经济决策方法，并能在多学科环境中应用。

G11.1：掌握数据工程项目中涉及的管理与经济决策方法，能够在多学科环境下对数据工程项目进行经济效益和社会效益分析，分析判断其综合效益；

G11.2：理解数据工程管理的基本理念，具备基本的数据工程项目管理学知识，能够建立和使用合适的管理和质量保证体系，并且将其应用于数据工程的成本分析中；

G11.3：能够运用数据工程管理与经济决策方法，在多学科环境中组织并管理数据工程实践的计划和预算、协调组织任务、合理调配资源，提升项目组的工作质量和效率。

G12、终身学习：具有自主学习和终身学习的意识，有不断学习和适应发展的能力。

G12.1理解数据科学的发展对于知识和能力的影响和要求，具有识别和洞察数据科学领域知识发展和新研究方向的能力，认识到自主学习和终身学习的必要性；

     G12.2具有自主学习的能力，具有批判性思维意识并能够运用适当的逻辑和智力标准分析、判断和决策，能进行批判性自我评价与绩效评估，并以此作为追踪个人发展需要和成就的主要手段。