王宝丽，1982年5月生，博士, 教授，山西农业大学、山西师范大学、太原师范学院兼职硕士生导师。目前担任运城学院数学与信息技术学院副主任（主持工作），山西省计算机学会理事，中国人工智能学会粒计算与知识发现专业委员会委员，中国计算机学会教育专委会执行委员，山西省数据智能技术及其应用工程研究中心负责人，山西省科协海智、科学传播专家，运城市行政审批局信息化评审专家库成员。

2019年入选山西省“三晋英才”青年优秀人才；2018年山西省高校工委优秀共产党员；2017年获全国高校数学微课设计竞赛全国一等奖。2021年2019年6月至2020年7月在加拿大Regina大学访学。2016年山西大学计算机与信息技术学院获博士学位。

主持国家自然科学基金青年项目1项、山西省自然科学基金青年面上项目1项、山西省青年科技创新项目1项、高等学校大学数学教学研究与发展中心项目1项、智能信息处理山西省重点实验室开放课题项目1项。担任国际SCI期刊《Information Sciences》《International Journal of Fuzzy        Systems》《Applied Intelligence》、中文核心期刊《控制与决策》《南京大学学报》等期刊审稿专家。先后在人工智能及数学领域的《Artificial Intelligence Review》《International Journal of Fuzzy Systems》 《International Journal of Machine Learning and Cybernetics》《Fundamenta            Informaticae》《International Journal of Uncertainty, Fuzziness and Knowledge-Based            Systems》《模式识别与人工智能》《计算机科学》《南京大学学报》《高等理科教育》《高等数学教育》等国内外重要期刊发表论文50余篇，其中SCI 10篇，EI 4篇、中文核心CSCD期刊15篇。

获奖情况：- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -        - -

2022年5月 运城最美科技工作者；

2021年10月 荣获山西省教学成果（高等教育）二等奖；

2019年3月 荣获山西省“三晋英才”青年优秀人才称号；

2018年9月荣获第十九届山西省优秀学术论文一等奖；

2018年7月 荣获山西省高校工委优秀共产党员的称号；

2018年9月 被评为运城学院模范教师；

2017年荣获第三届全国高校数学微课程教学设计竞赛国家一等奖；

2022年辅导本科生参加中国计算机设计大赛获国家二等奖、三等奖各1项；

2022年辅导本科生参加全国大学生市场调查与分析大赛获省级一等奖1项；

2021年辅导本科生参加全国大学生建模竞赛获省级一等奖1项；

2021年辅导本科生参加中国计算机设计大赛获国家三等奖1项；

2017年辅导本科生参加全国大学生数学建模竞赛获省级一等奖；

2017年辅导本科生参加美国大学生数学建模竞赛和交叉学科建模竞赛H奖；

2008、2009年 荣获运城学院青年教师基本功大赛三等奖；

2015、2016年辅导本科生参加全国大学生数学建模竞赛分获省级二等奖。

科研项目：- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -            - - - - - - - - -

1. 国家自然科学基金项目. 基于粒计算的多属性群分级决策模型与算法研究(No. 61703363), 22万, 2018/01-2021/12, 主持人, 已结题.

2. 国家自然科学基金项目. 面向群决策的多粒度融合建模理论与方法研究(No. 62272284), 54万，2023/01-2026/12, 第一参与人，在研

3. 山西省高校科技创新项目. 概率语言表达的多粒度群智能决策模型研究(No. 2019L0864), 2万, 2019/01-2021/12, 主持人, 已结题. 立项时间： 2019. 01

4. 山西省自然科学基金青年面上项目. 复杂大群体决策中的多粒度冲突分析及群体共识策略研究(No. 201901D211462), 3 万, 2019/09-2022/09, 主持人, 已结题. 立项时间：2019.12

5. 山西省重点实验室开放课题. 多源概率语言信息系统中知识发现的粒计算模型与方法(CICIP2022002), 3万，2022/10-2024/10, 在研. 立项时间：2022.10.

6. 山西省重点实验室开放课题. 犹豫模糊多粒度智能群决策理论与方法研究(No. CICIP2018008), 3万, 2018/09-2020/09, 主持人, 已结题.

7. 国家自然科学基金项目. 我国疟疾和登革热的动力学建模及优化控制策略研究(No. 11501498 18), 18万,  2016.01-2018.12, 第四参与人, 在研.

8. 山西省归国留学基金择优资助项目. 大数据的数据挖掘算法研究及应用, 5万, 2016.12-

2018.12, 第二参与人, 在研.

9. 国家自然科学基金项目. 大规模非负矩阵分解算法及其在盐湖保护与利用方面的应用研究(No. 11241005)，40万， 2013.01-2015.12, 第四参与人, 已结题.

10. 山西省归国留学基金项目. 基于多粒度与变粒度的群决策方法研究(No. 2013-101), 8万, 2016.01-2018.12, 第五参与人, 已结题. 

11 山西省归国留学基金项目. 基于流形学习的非负矩阵分解算法及应用研究(No. 2015-093) 4万, 2013.01-2015.12, 第二参与人, 已结题.

12. 运城学院重点学科项目. 晋陕豫黄河金三角“互联网+旅游”开发中的数据挖掘相关技术及应用研究(CI-2015006), 1万, 2015.12-2017.12, 主持人, 已结题.

13. 运城学院重点学科项目. 运城地区农产品集中收购和销售的管理策略和模式研究,0.3万, 2014.12-2015.12, 主持人, 已结题.

横向项目：- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -            - - - - - - - - -

1. 中晟石油零售系统的设计与实现(095-061702), 5万, 2017.07-2018.06, 主持人. 

2. 运城市科技工作者生活状况调查研究, 9.8万, 2017.01-2018.01, 主要参与人.

3. 工业产品机器视觉测量系统开发, 15万, 2022.11-2023.10, 主持人

专著：- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -            - - - - - - - - - - -

1. 多属性决策中的粒计算方法[M].西安交通大学出版社, 2021.11.(独著)

科研论文：- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -            - - - - - - - - -    

1. Baoli Wang, Jiye Liang, Yiyu Yao. A trilevel analysis of        uncertainty measures in partition‑based granular computing. Artificial Intelligence Review, 2023, 56(1):533-575. （SCI二区，Top）

2. Baoli Wang, Jiye Liang. A Novel Preference Measure for        Multi-Granularity Probabilistic Linguistic Term Sets and its Applications in Large-Scale Group Decision-Making.        International Journal of Fuzzy Systems, 2020, 22(7): 2350–2368. （SCI 三区）

3. Baoli Wang, Jiye Liang,Jifang Pang. Deviation degree: a        perspective on score functions in   hesitant fuzzy sets[J]. International Journal of        Fuzzy Systems, 2019, 21(7): 2299-2317. （SCI 三区）

4. Baoli Wang, Jiye Liang, Yuhua Qian. Preorder Information        Based Attributes’ Weights Learning in Multi-attribute Decision Making. Fundamenta Informaticae, 2014, 132(4):331-347.(SCI、EI)

5. Baoli Wang, Jiye Liang, Yuhua Qian, Chuangyin Dang, A        normalized numerical scaling method for the unbalanced multi-granular linguistic sets, International Journal of Uncertainty,            Fuzziness and Knowledge-Based Systems, 2015, 23(2):221-243.(SCI、EI)

6. Baoli Wang, Jiye Liang, Yuhua Qian. Determining decision        makers’ weights in group ranking: a granular computing method. International Journal of Machine Learning and            Cybernetics,           2015,6(3):511-521.(SCI/SSCI、EI)

7. Hao Wang, Baoli Wang, Caixia Cui. Deep Learning Methods for        Vibration‑Based Structural Health Monitoring: A Review[J]. Iranian Journal of Science and Technology,        Transactions of Civil Engineering, 2023,12, https://doi.org/10.1007/s40996-023-01287-4. (SCI四区，通讯作者)

8. Hao Wang, Baoli Wang, Yunge Jing, Pengling Wang. Vibration-based        structural health monitoring via deep learning techniques: A review[C].2023 International Conference on        Cyber-Physical Social Intelligence (ICCSI).(IEEE 会议，EI收录)

9.  Baoli Wang, Jiye Liang. A Novel Intelligent Multi-attribute        Three-Way Group Sorting Method Based on Dempster-Shafer Theory, RSKT2014, 789-799.（EI）

10. Baoli Wang, Jiye Liang, Yuhua Qian. Information granularity        and granular structure in decisionmaking. In T. Li et al. (Eds.): RSKT 2012, pp. 440–449, 2012.（EI）

11. Chao Zhang, Deyu Li, Jiye Liang,Baoli Wang, MAGDM-oriented dual hesitant fuzzy        multigranulation probabilistic models based on MULTIMOORA, International Journal of Machine Learning and        Cybernetics, 2021, 12(2):1-23.  

12. 王宝丽, 庞继芳, 胡运红. 确定分级的区间直觉模糊多属性群决策方法. 郑州大学学报, 2019, 51(2): 78-84.

13. 王宝丽, 姚一豫. 信息表中的约简补集对及其一般定义. 南京大学学报, 2020, 56(4): 461-468.

14. 王宝丽, 王涛, 廉侃超, 韩素青. 粒空间中划分知识的正交补研究. 山东大学学报, 2022, 57(3): 31-40.

15. 王宝丽, 梁吉业, 胡运红. 基于粒计算的犹豫模糊多准则决策方法. 模式识别与人工智能, 2016, 29(3):252-262.

16. 王宝丽, 梁吉业, 钱宇华. 知识包含度及其在粗糙集理论中的应用. 计算机工程与应用, 2010, 46（11）:32-35.

17. 王宝丽, 梁吉业, 钱宇华. 信息系统中的知识距离与知识粗糙熵.计算机科学, 2007, 34(3):            151-154.

18. 王宝丽, 梁吉业. 知识包含度与粗糙集数据分析中的信息墒. 山西大学学报, 2007, 30(1)：32-35.

19. Jiye Liang,Baoli Wang, Deyu Li. An algorithm of            constructing maximal consistent blocks in incomplete information systems[J]. International journal of                computer science and knowledge engineering, 2008, (1):            11-18.

20. 梁吉业, 王宝丽, 钱宇华, 李德玉. 一种不完备信息系统中极大相容块的构造算法. 计算机科学, 33(11A)：79-82.

21. Jifang Pang,        Xiaoqiang Guan,Jiye Liang,Baoli Wang, Peng Song, Multi-attribute group decision-making method based on        multi-granulation weights and three-way decisions,International Journal of Approximate Reasoning,2020,117:122-147.

22. 唐胜贵,胡运红,王宝丽.基于深度学习的验证码识别技术研究[J].数学的实践与认识,2020,50(07):161-170.

23. 高文华, 梁吉业, 王宝丽, 庞天杰. 非完备决策信息系统中的不确定性度量. 智能系统学报, 2019, 14(6): 1100-1110.

24. 许行, 梁吉业, 王宝丽. 基于双向有序互信息的单调分类决策树算法[J].南京大学学报, 2013, 49(5):            628-637.

25. 谢鹏飞, 王宝丽. 基于AR-SVR模型的运城市超市肉类价格预测研究[J].运城学院学报, 2015,33(6):            20-23.

26. 赵婧婧, 王宝丽, 姚喜妍. 基于ARMA模型的运城市果蔬肉类价格预测研究[J].安徽农业科学, 2014, 42(25):            8849-8852.

27. 吕国英, 钱宇华, 王宝丽, 李茹. 动态粒度下的粗糙集双向近似[J].计算机工程与应用, 2009, 45(4):            165-168.

28. 王宝丽, 段惠琴. 二次筛选法求信息系统的约简[J].佳木斯大学学报, 2012, 30(2):            278-280.

29. 王宝丽, 姚喜妍. 由合取范式求主析取范式的一种新方法.运城学院学报, 2010,            28(5):15-16.

30. 王宝丽, 陈高波. 粗糙集的矩阵表示与刻画[J].运城学院学报, 2008,            26(5):14-16.

31. 韩素青, 成慧雯, 王宝丽.三支决策朴素贝叶斯增量学习算法研究. 计算机工程与应用, 2020, 56(18): 42-49.

32. 张佳乐, 梁吉业, 庞继芳, 王宝丽. 基于行为和评分相似性的关联规则群推荐算法[J].计算机科学, 2014, 41(3):            36-40.

33. 庞继芳, 王宝丽. 模糊语言多属性群决策的客观综合赋权方法[J].计算机工程与应用. 2014,            50(22):1-6.

34．王浩, 王宝丽, 安晓丹. 概率统计分析在深度生成模型中的应用[J]. 运城学院学报. 2022, 40(03):65-68.

35.   王涛, 王宝丽, 韩素青, 廉侃超, 林国平. 信息系统中的相对知识距离及其认知特征[J]. 渤海大学学报（自然科学版）, 2022, 43(1): 151-160.

36. Hao Wang, Baoli Wang, Yunge Jing, and Pengling        Wang. Vibration-based structural health monitoring via deep learning techniques: a review[C]. 2023 Internationl        Conference on Cyber-Physical Social Intelligence, 103-108. (会议EI)

教研论文：- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -            - - - - - - - - -

1. 王宝丽, 胡运红, 张凤琴. 人工智能技术融入离散数学课成的教学探索[J]. 高等理科教育, 2019, 147(5): 70-75. （国家级，教育类核心）

2. 王宝丽, 姚喜妍, 段惠琴. 信息与计算科学专业《离散数学》课程教学的一点思考[J].运城学院学报, 2009,            27(5):12-13.

3. 姚喜妍, 王宝丽. 关于信息与计算科学专业课程建设的探讨, 教学研究, 2009, 32(4): 53-56.4. 4. 王宝丽, 段惠琴. 《离散数学》课程案例教学研究. 长治学院学报, 2016,            33(5):66-68.

5. 赵秋霞, 侯文涛, 狄根虎, 王宝丽. 人工智能融入新工科概率论与数理统计课程的延伸教学探究. 高等数学研究, 2023, 26(1):112-115.

参编教材: - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -            - - - - - - - - - - - -

1. 《线性代数》姚喜妍,王济荣主编，北京大学出版社,2009年8月.

教研项目：- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -            - - - - - - - - -

1. 山西省高等学校研究生教育创新项目, 电子信息专业硕士学位立项建设点产学研用协同创新人才培养模式的研究(2022YJJG267),2万元, 2022.01-2024.01, 主持人, 在研. 立项时间：2022.10.

2. 全国大学数学教学指导中心改革项目. 人工智能案例融入概率论与数理统计课程的教学探索研究(No. CMC20190409), 1.1万, 2019.01-2021.01,主持人, 在研. 立项时间：2019.01.

3. 山西省教育科学“十三五”规划2019年度课题. 工科大学数学教学中人工智能思想与方法的融入模式研究(GH-19087), 2019.01-2021.12，主持人，在研. 立项时间：2019.11.

3. 运城学院人才培养改革项目. 结合科研项目对数据分析相关类专业学生进行研究性教学(JG-201827), 0.5万, 2018.01-2012.01, 主持人, 在研.

4. 运城学院131人才计划项目. 信息与计算科学专业离散数学课程应用案例研究(XK-2014028), 0.2万, 2014.12-2016.12, 主持人, 已结题.

大学生创新创业训练项目：- - - - - - - - - - - - -- - - - - - - - - - - - -            - -

1. 2015-2016校级大学生创新创业训练项目, 手工创意彩绘, 已结题.

2. 2018-2019 校级大学生创新创业训练项目, 夕阳关爱小药瓶APP设计与开发,已结题。

专利与软著：- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -             - - - - - - - - -

1. 王宝丽，倪鹤，狄根虎. 犹豫模糊多属性群决策在线系统平台V1.0. 软著登记号：2019SR1013740.   

2. 王宝丽. 多属性决策中的粒计算方法. 西安交通大学出版社, 2021.